インシデントは、1つ以上の違反の集合です。
インシデントは、違反がビジネスに混乱をもたらすことを通知されるタイミングを決定します。これらの違反は、指定したアラート条件(CPU超過、Syntheticモニタリングクラッシュ、またはウェブアプリのレスポンスタイムの遅延など)が満たされた場合に発生します。
インシデントを作成するポリシー条件を制御します。これにより、重要な継続的または反復的な問題についての通知を受け、不要な通知を受け取らないようにします。
ポリシー、条件、または条件と信号の組み合わせ別でインシデントプリファレンスを設定する方法をご覧ください。
クリティカルおよび警告的違反
ポリシー条件が満たされた場合、次の2つの閾値タイプから選択します。
- クリティカル(赤)
- 警告(黄)
ポリシーの条件がクリティカル閾値に違反すると、効率よく対応できるよう、詳細情報を含むインシデントレコードを作成できます。インシデントレコードには、最初のクリティカル閾値に違反後に発生した警告違反も含まれます。
インシデントを開いた場合、承認した場合、そして閉じた場合に、ポリシー上のあらゆる通知チャネルに通知が送られます。
インシデントプリファレンスのオプション
インシデントプリファレンスの各オプションには、固有のメリットがあります。ポリシー用に任意のプリファレンスを選択できます。
インシデント<br>プリファレンス | メリット |
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ポリシー全体に対して、一度に1つのインシデントのみをオープンします。
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ポリシーの条件ごとに、一度に1つのインシデントをオープンします。
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ポリシーの各違反に対して、インシデントが作成されます。
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インシデントプリファレンスの選択
デフォルトでは、各ポリシーごとに1つのインシデントレコードを作成します。
選択したポリシーのインシデントプリファレンスを変更するには:
- one.newrelic.comのトップナビゲーションで、Alerts & AIをクリックし、Policiesをクリックしてから(select a policy)をクリックします。
- Incident preferenceをクリックしてから、利用可能なオプションを選択し、保存します。
必要に応じて、各ポリシーに対してこれらの手順を繰り返します。
one.newrelic.com > Alerts & AI > Policies >(select a policy):選択したポリシーページに、アラート通知とUIの詳細についてアラートがどのようにインシデントをロールアップするかが表示されます。(デフォルトはポリシー別)。このポリシーに別のオプションを選択するには、Incident preferenceをクリックします。
ポリシー別(デフォルト)
インシデントプリファレンスとしてデフォルト(ポリシー別)を選択すると、すべての条件違反を同じインシデントにグループ化します。
インシデントをオープンした後で、追加の条件違反が発生した場合、これらの違反は同じインシデントに追加されます。選択されたポリシーのインシデントインデックスには、1つのインシデントのみが表示されます。
ポリシーとその条件に焦点が絞られた範囲がある場合は(エンティティの監視など)、ポリシー別プリファレンスを選択します。インシデントプリファレンスのベストプラクティスの詳細をご覧ください。
条件別
インシデントプリファレンスとして条件別を選択すると、特定の条件について、あらゆるターゲットによるすべての違反が別のインシデントにグループ化されます。
各インシデントレコードを特定の条件に集中させたい場合に、条件別オプションを選択します。ポリシーに複数の条件が存在する場合、各条件の別のインシデントレコードがインシデントインデックスに表示されます。
- ターゲットがアラートポリシーの条件に違反すると、インシデントレコードを作成します。
- 同じターゲットがアラートポリシーの別の条件に違反すると、別のインシデントレコードを作成します。
- インシデントがオープンした後に、追加のターゲットが同じ条件に違反すると、その条件に対して既にオープンされたインシデントレコードにこれらの違反を追加します。
インシデントプリファレンスのベストプラクティスの詳細をご覧ください。
条件および信号別
インシデントプリファレンスとしてBy condition and signalを選択すると、違反は一切グループ化しません。ポリシー内で発生する各違反に対して、新しいインシデントが作成されます。
By condition and signalオプションは、最もきめ細かいレベルのインシデントレコードを作成します。インフラストラクチャ全体で発生している内容を緊密に監視する場合に、このインシデントプリファレンスを選択します。
インシデントプリファレンスのベストプラクティスの詳細をご覧ください。