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本書は、お客様のご参考のために原文の英語版を機械翻訳したものです。

英語版と齟齬がある場合、英語版の定めが優先するものとします。より詳しい情報については、本リンクをご参照ください。

問題を作成する

応用情報の紹介

Applied Intelligence(AI)は、DevOps、サイト信頼性エンジニア、オンコールチームのための当社のAIOpsソリューションです。

アプライド マテリアルズは、問題の発見、トラブルシューティング、解決をより迅速に行うことができます。具体的には、ハイブリッドな機械学習エンジンで、アラートのノイズを低減し、インシデントを相関させ、異常を自動検出します。お客様のデータやフィードバックに機械学習を適用することで、アプライド マテリアルズは時間の経過とともに機能を向上させ、よりスマートなコンテキストを提供するように設計されています。

始める準備はできましたか? New Relic のアカウントをお持ちであることをご確認ください 。無料でご利用いただけます。

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お客様のデータソースをApplied Intelligenceに接続すると、潜在的な問題を探し出し、お客様のフィードバックに基づいて改善します。

なぜアプライド マテリアルズなのか?

インシデントにどのように対応するかは、企業にとって数千ドルまたは数クリックを意味します。アプライド マテリアルズのインテリジェンスは、問題をより早く解決するのに役立ちます。

機能

説明

トラブルシューティングとインシデントへの対応

私たちのソリューションは、お客様のインシデントを理解し、次に何をすべきかのアイデアを提供します。いくつかの例をご紹介します。

  • サイト信頼性エンジニアリングのゴールデンシグナルに基づいて、インシデントを自動的に分類します。
  • 根本的な問題に関連する可能性のあるスタック内のエンティティを特定します。
  • 歴史的背景を踏まえた事件への対応を提案する。

ノイズが少なく、より多くの焦点が得られる

ツールやシステムが複雑になるにつれ、アラートのノイズがDevOpsやSREのチームを圧倒します。Applied Intelligenceは、関連するインシデントを関連付け、ノイズを抑制することで、人間によるアクションが必要な場合にのみ通知を行います。

ハイブリッド・アプローチによるインシデント

Applied Intelligenceは、システムに組み込まれたインプットとお客様の知識やフィードバックを組み合わせることで、お客様のインシデントを効率化します。時間の経過とともに、システムはより正確なインサイトを提供します。例えば

  • 私たちの相関・分類エンジンは、お客様のフィードバックに基づいて調整します。
  • 生産データに基づいて、新しい相関ルールを自動的に提案してくれます。
  • デシジョンビルダー を使って、カスタムロジックを作成することができます。

自動異常検知

アプライド マテリアルズは、お客様の APM-監視対象となるすべてのアプリケーションに対して、異常の自動検知を行います。スループット、レイテンシー、エラーレートの異常を検出しますが、お客様は何もする必要はありません。メリットは以下の通りです。

  • 設定は必要ありません。
  • 自動的に浮上した異常情報を異常情報フィードで確認できます。
  • 様々なNew Relicのアクティビティストリームで見ることができます(例えば、New Relic Oneのトップページなど)。
  • NRQL クエリを実行する機能 異常が発生した場合、そのデータを使ってカスタムダッシュボードを作成することができます。

インシデント・インテリジェンスによる根本原因の究明

Incident Intelligenceは、Applied Intelligenceの一部として、インシデントイベントの相関関係を構築し、お客様の環境におけるノイズを低減するのに役立ちます。インシデントインテリジェンスは、すべての問題の概要を把握し、提案された対応者を確認し、独自の相関ロジックを設定することができます。

始めるには、 Incident Intelligence を参照してください。

プロアクティブディテクションで未知の領域を発見

Applied Intelligenceのもう一つの特徴は、プロアクティブディテクションです。プロアクティブディテクションは、デフォルトでは常にオンになっており、異常を検知します。検出された異常は、Applied Intelligenceの異常フィードやNew Relic Oneのアクティビティストリームに表示され、問い合わせや警告、ダッシュボードへの追加が可能です。また、異常情報はSlackやWebhooksを介して送信したり、Incident Intelligenceの相関関係や課題通知のソースとして追加したりすることができます。また、プロアクティブディテクションでは、分析ページで異常やアラートの自動分析を行うことができます。

開始するには、 Proactive Detection を参照してください。

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