Comet は、 MLOps プラットフォームで、機械学習モデルにフルスタックの観測可能性を拡張し、モデルのパフォーマンスに基づいて本番のパフォーマンスベースラインを確立することができます。Cometの統合により、機械学習メトリクスをNew Relicと統合することができ、機械学習のライフサイクル全体にわたってデータを継続的に監視することができます。これにより、モデルの最適なパフォーマンスを確保し、より良いビジネス成果を達成することができます。
CometとNew Relicの統合
New Relic の Comet インテグレーションを使用すると、より優れた精度の機械学習モデルの構築に役立つデータやインサイトを取得できるだけでなく、チーム全体の生産性、コラボレーション、可視性を向上させることができます。
連携を設定するには、以下の手順で行います。
- New Relic のアカウントにログイン: one.newrelic.com をクリックし、 Explorer をクリックします。上の方にあるメインナビゲーションメニューで、 +Add more data をクリックします。
- Comet をクリック : 検索バーに Comet と入力するか、「MLOps Integration」セクションまでスクロールダウンして Comet アイコンをクリックします。
- Cometに統合させたいアカウントID を選択してください。
- API キーの選択または作成: Comet と統合するには、 New Relic ライセンスキーが必要です 。 Real time training metric のセクションで既存の API キーを作成または選択します。
- Comet へのお問い合わせ: 統合を設定し、Comet で Model Production Monitoring ダッシュボードを表示するための次のステップとして、 Comet へのお問い合わせ が必要となります。Cometチームは、統合プロセスの各ステップを説明し、すべてのセットアップを行います。
- インサイトを見る: 統合の設定が完了したら、機械学習モデルのパフォーマンスを専用の New Relic One ダッシュボード で追跡することができます。このダッシュボードは Comet のチームによって自動的に生成されます。
