チャートタイプ

面グラフには、単一の属性に関する時系列データが表示されます。

面グラフを有効にするには、クエリにFACETを追加します。

ファセットを使用して属性を最大5つまで、カンマで区切って追加できます。NRQLクエリでFACETを使用する場合は、TIMESERIES関数を使用します。

バーチャートには、クエリ結果で返されたカテゴリー間の比較が表示されます。

バーチャートを有効にするには、クエリにFACET句を追加します。

FACET句は、カンマで区切られた最大5つの異なる属性に使用できます。

ビルボードチャートは、結果を単一の、非常に見やすい値として表します。これは、このクエリから、クエリが単一の数を返す場合のオプションです。

SELECT uniqueCount(session) FROM PageView since 1 day ago

ビルボードチャートは、 Apdex関数などの単一統計クエリに便利です。ビルボードを使用すると、値を一目でモニターできます。

ビルボードは、複数の状況にまたがる単一の値を比較する際にも使用できます。たとえば、COMPARE WITH句を使用して、2つの異なる時間枠の同じ属性を比較します。

データをビルボードチャートで使用できるようにするには、単一の値を検索します。ドロップダウンからファセットを追加することで、複数の値を表示できます。

ビルボードでWarning（警告）とCritical（クリティカル）の閾値を設定でき、チャートを黄色または赤色でハイライト表示します。閾値フィールドは、チャート編集ペインの右側にあり、それぞれ黄色と赤色でハイライト表示されています。

値が所定の値を上回るのでなく下回った場合にチャートを強調表示したい場合、Warning（警告）閾値をCritical（クリティカル）閾値より高く設定します。

ブレットチャートタイプを使用して、リミットと呼ばれるターゲットまたは目標に向けた進捗状況を表します。このチャートタイプを使用するには、以下のような単一の数を返すクエリを実行します。

SELECT uniqueCount(session) FROM PageView SINCE 1 day ago

ブレットは、デフォルトで結果のクエリ値の2倍を限度とする値に設定されています。リミットを調整する場合は、[Limit（リミット）] フィールドに別の数値を入力します。ブレットは、それに応じて変更されます。

指定した目標に向けたステップとなる一連の関連データ型を評価するには、ファネルを使用します。ファネルでは、以下を問い合わせできます。 「（A）を行った人のうち、（B）も行ったのは何人であり、また（A）と（B）を行った人のうち、（C）も完了した人は何人だったでしょうか？」

この例では、ランディングページを見た訪問者のうち、何人が以下を行ったか判別する必要があります。

• 製品を閲覧した。

• 次に、買い物かごに1つ以上の製品を追加した。

• 最後に、買い物かご内の商品を購入した。

  他のクエリとは異なり、このクエリにはSELECT funnel()ステートメントを使用する必要があります。ファネルチャートタイプは、他のどのクエリのタイプからも選択できません。

  さらに、ファネルチャートタイプは、ステップ数が8以下のクエリでしか使用できません。8を超えるステップを含むファネルクエリは、JSONとしてのみ結果を返します。

  SELECT funnel(session,
      WHERE pageUrl like '%/index.html' AS 'Landing',
      WHERE pageUrl LIKE '%/browse/phones' AS 'Browse ',
      WHERE pageUrl LIKE '%/shoppingcart' AS 'Cart',
      WHERE pageUrl LIKE '%/checkout' AS 'Purchased')
      FROM PageView where appName = 'WebPortal' AND duration < 1
      SINCE 1 week ago

  コピー

  以下の場合は、ファネルチャートを使用します。	ランディングページとして指定するページをヒットした後に、訪問者が取るパスを視覚的に評価する場合。
  以下の場合は、ファネルチャートの使用は回避します。	WHERE句における属性数のみが必要な場合。クエリでSELECT funnelを使用しない限り、ファネルは選択できません。

ヒートマップは、色のグラデーションを使用した表形式でデータを表示し、特定の時間バケットにおける頻度を示します。

ヒートマップを有効にするには、数値属性を含むHistogram()関数を使用し、FACETを使用して、カンマで区切った属性を最大で5つまで追加します。

ヒストグラムベースのチャートの詳細については、ヒストグラム：データ分布を表示するを参照してください。

ヒストグラムを使用して、時間バケットにまたがるデータ分布を示します。ヒストグラムベースのチャートの詳細については、ヒストグラム：データ分布を表示するを参照してください。

返されたJSONを使用して返された生データを確認し、New Relic Insightsとのインテグレーションの開発に役立てます。インテグレーションを実行するには、リモートクエリを使用して、生のJASONをサービスとして取得します。

これを使用するには、[Share（共有）] メニューを選択し、[Copy JSON（JSONをコピー）] をクリックします。

NRQLクエリの例

SELECT uniqueCount(name) FROM Transaction
WHERE httpResponseCode = '200'
TIMESERIES
FACET appName
LIMIT 10
SINCE 24 hours ago

JSOONレスポンスの例：

{
  "metadata": {
    "contents": {
      "messages": [],
      "timeSeries": {
        "messages": [],
        "contents": [
          {
            "function": "uniquecount",
            "attribute": "name",
            "simple": true
          }
        ]
      },
      "bucketSizeMillis": 1800000
    },
    "eventTypes": [
      "Transaction"
    ],
    "eventType": "Transaction",
    "openEnded": true,
    "messages": [],
    "beginTimeMillis": 1556226069396,
    "endTimeMillis": 1556312469396,
    "beginTime": "2019-04-25T21:01:09Z",
    "endTime": "2019-04-26T21:01:09Z",
    "guid": "5238a2c6-328d-a5ff-9185-7f3f04c42d1e",
    "routerGuid": "1aea2ec5-0be8-3a60-7554-851e1b016eb0",
    "rawSince": "24 HOURS AGO",
    "rawUntil": "NOW",
    "rawCompareWith": "",
    "facet": "appName",
    "offset": 0,
    "limit": 10
  },
  "facets": [
    {
      "name": "RPM Combined Production",
      "beginTimeSeconds": 0,
      "endTimeSeconds": 0,
      "timeSeries": [
        {
          "results": [
            {
              "uniqueCount": 415
            }
          ],
          "beginTimeSeconds": 1556226069,
          "endTimeSeconds": 1556227869,
          "inspectedCount": 4589471
        },
        [
          {
            "uniqueCount": 1714
          }
        ],
        "beginTimeSeconds": 1556310669,
        "endTimeSeconds": 1556312469,
        "inspectedCount": 53341469
      }
    ],
    "total": {
      "results": [
        {
          "uniqueCount": 2651
        }
      ],
      "beginTimeSeconds": 0,
      "endTimeSeconds": 0,
      "inspectedCount": 5053841114
    }
  },
  "performanceStats": {
    "inspectedCount": 6088068932,
    "responseTime": 8077
  }
}

...

折れ線グラフは、経時的な動向を見つける上で役立ちます。

基本モードで作業する場合は、経時的にプロットできる単一属性を選択します。

NRQLを使用する場合は、経時的にプロットできる1つ以上の属性を選択してから、TIMESERIES関数を使用します。

円グラフはテーブルのグラフ表現です。これは、FACET句が使用されるときに、一部の関数のオプションとして表示されます。このチャートタイプを使用するには、それぞれの属性セットに対して一つの値を返すクエリを実行します。

円グラフを有効にするには、ドロップダウンからFACETを追加します。

基本クエリモードで追加できるFACETは1つのみです。NRQLを使用している場合は、FACETを使用してカンマで区切られた属性を最大5つまで追加し、TIMESERIES関数を含めることができます。

円グラフは、以下の集計関数: average、apdex、min、max、percentage、およびpercentileを使用できます。uniqueCountでは、パーセンテージを100%以上に集計できます。

円グラフのパーセント問題

uniqueCount集計関数で円グラフを使用する場合、パーセントは100%以上まで追加できます。これは、一意にカウントされる属性を複数のファセットに表示できるためです。たとえば、クエリSELECT uniqueCount(user) FROM PageView FACET appNameでは、単一の一意のユーザーで複数のアプリを使用できます。これらの各ユーザーは、適切な各ファセット（アプリ）のユニーク値に含まれますが、ユニークユーザーの合計数は変わりません。

これを解決するには、棒グラフまたはテーブルを使用して、uniqueCountデータのより正確な可視化を提供します。

テーブルは、特定の属性に関連した一連の値を示す標準的な表示の仕方です（たとえば、ユーザーエージェント名別のすべてのページビューのカウント数）。デフォルトでは、すべてのテーブルをいずれのカラム別で並べ替えできます。

FACET句を使用している場合、結果は通常テーブルとして返されます。

テーブルのその他の機能

• テーブルを他のダッシュボードへのショートカットとして使用できます。テーブルが属性別にファセットされている場合、エントリーを選択すると、その属性別に絞り込まれた既存のダッシュボードに移動します。

• テーブルチャートはCSVファイルにエクスポートできます。この機能の詳細：

  • フィルタがダッシュボードに適用されると、ダウンロードにはフィルタに基づくデータのサブセットのみが含まれます。

  • 特定の固定時間範囲が選択されると、CSVにはその期間のデータが含まれます。

  • 複数の属性でクエリすると、エクスポートにはクエリ内のすべてのFACETの列が含まれます。

  • 現時点に依存する時間範囲のチャートの場合（たとえば、 30分前以来）、CSVのデータは、チャートが初めて生成されたときではなく、現時点から生成されます。

    

  以下の場合は、テーブルを使用します。	データを含むテキスト対応テーブルを作成する場合。たとえば、このテーブルを共有してレポートに使用、またはスプレッドシートにインポートできます。
  以下の場合は、テーブルの使用は回避します。	グラフィック形式でデータを表示する場合。