メトリックのデータ構造

count

あるイベントの発生回数を測定します。このカウントは、メトリクスが報告されるたびに 0 にリセットする必要があります。例としては、レポート間隔ごとのキャッシュヒット数や、レポート間隔ごとのスレッド作成数などがあります。

interval.ms count metric typeを Metric APIを使って報告する際には、値を指定する必要があります。.

値は正の倍数でなければなりません。

一般的には、金額のレートを取りたいものです。

From Metric select rate(sum(myMetric), 1 minute) ... ...

• sum

ディストリビューション

数値属性の統計的な分布を追跡します。この指標は再集計可能です。例えば、60分間の1分間のデータポイントを1時間のデータポイントに集約しても、精度は低下しません。

このタイプ。

• パーセンタイルやヒストグラムなどの統計関数や、サマリータイプでサポートされているすべての関数をサポートしています。
• percentile関数と同じアルゴリズムを使用。

• percentile
• ヒストグラム
• min
• max
• sum
• count
• average

ゲージ

時間の経過とともに増減する値を表す。ゲージの例としては、温度、CPU使用率、メモリなどがあります。

例えば、常に温度がありますが、定期的に温度を測って報告しています。

値は、Javaのdoubleの範囲に収まるものでなければなりません。

• latest
• min
• max
• sum
• count
• average

概要

事前に集約されたデータ、または集約された個別のイベントに関する情報を報告するために使用される。要約には、 count 、 sum value、 min value、 max value が含まれる。 count value は正の値でなければなりません。例としては、トランザクション数/期間、キュー数/期間などがあります。

interval.ms summary metric typeを Metric APIを使って報告する際には、値を指定する必要があります.

• min
• max
• sum
• count
• average

uniqueCount

文字列または数値属性の一意の値の数を追跡します。この指標は再集計可能です。例えば、60分間の1分間のデータポイントを1時間のデータポイントに集約しても、精度は低下しません。

このタイプは、 event-to-metrics サービス によってのみ生成されます。

• uniqueCount