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本書は、お客様のご参考のために原文の英語版を機械翻訳したものです。

英語版と齟齬がある場合、英語版の定めが優先するものとします。より詳しい情報については、本リンクをご参照ください。

問題を作成する

行く。コンテキストでのログの設定

GoエージェントのLogs in contextは、New RelicのログとAPMのデータをつなぎます。これらのデータを1つのツールにまとめることで、問題の根本的な原因に素早くたどり着き、問題を特定して解決するために必要なログラインを見つけることができます。

Goアプリの設定

Goで監視しているAPMアプリのコンテキストでのログを有効にするには

New Relic のロギングの設定がすでに完了していることを確認してください。これには、アプリケーションのログを収集し、New Relic に転送されるメタデータを拡張する、サポートされているログフォワーダーの設定が含まれます。
をインストールするか、を最新の Go エージェントバージョンに更新し、分散型トレーシングを有効にする。 Go agent version 2.12 or higher コンテキストのログに使用します。
Logrus logging framework version 1.4.0 or higher をインストールすると、ログデータが充実します。
Logrusエクステンションを使用して、Goのコンテキストでログを設定します。

Logrusが設定されているファイルに以下のパッケージをインポートしてください。
```
import (
    log "github.com/sirupsen/logrus"
    "github.com/newrelic/go-agent/v3/integrations/logcontext/nrlogrusplugin"
    "github.com/newrelic/go-agent/v3/newrelic"
)
```
Logrusのフォーマッタを設定する nrlogrusplugin.ContextFormatter:
```
logger := log.New()
logger.SetFormatter(nrlogrusplugin.ContextFormatter{})
```
または
標準のロガー「Logrus」を使用している場合。
```
log.SetFormatter(nrlogrusplugin.ContextFormatter{})
```
これでロガーは、そのコンテキスト内で newrelic.Transaction を探し、それに応じてログを装飾します。
標準のロギングコールをコンテキストロギングを含むように更新し、これをロガーに渡します。
例えば、 logger.Info("Hello New Relic!") の代わりに、次のように使用します。
```
ctx := newrelic.NewContext(context.Background(), txn)
logger.WithContext(ctx).Info("Hello New Relic!")
```
ここで、 txn は、現在実行中のトランザクションです。

ログアペンダーが正しく設定されていることを確認するためには、アプリケーションを実行した後、New Relic One で、クエリ演算子 has:span.id has:trace.id を使ってのログデータを確認してください。

すべての設定が正しく行われ、データがエンリッチメントされたメタデータとともにNew Relicに転送されていれば、ログはJSONとして出力され、 trace.id と span.id フィールドが含まれているはずです。UI にログデータが表示されない場合は、トラブルシューティングの手順に従ってください。

次のステップ

APMのログを文脈に合わせて設定した後は、ログデータを最大限に活用しましょう。

Logs UI を使って、プラットフォーム全体のロギングデータを調べてみましょう。
APM UI で、アプリケーションのパフォーマンスのコンテキストでログを確認できます。エラーのトラブルシューティング分散型トレース、スタックトレース、アプリケーションログなどを使用します。
インフラストラクチャ監視エージェントでログを転送することで、アプリケーションとプラットフォームの両方のパフォーマンスデータをより深く把握することができます。インフラストラクチャーのログをUIで確認することができます。
アラートの設定.
データのクエリとダッシュボードの作成.